Curso Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN) Online:
Bem-vindos ao Curso de Fundamentos Básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN)!
Neste curso, você terá a oportunidade de explorar e se aprofundar no fascinante campo do PLN, uma subárea da Inteligência Artificial que foca na interação entre computadores e humanos através da linguagem natural. Com uma abordagem teórica introdutória, nosso curso cobre os conceitos fundamentais do PLN.
Estrutura do Curso:
- Introdução ao Processamento de Linguagem Natural: Aqui, você aprenderá sobre os fundamentos do PLN, sua importância, aplicações e os desafios envolvidos na compreensão da linguagem humana por parte das máquinas.
- Pré-processamento de Texto: Nesta seção, abordaremos os aspectos básicos da limpeza e normalização de texto, tokenização, remoção de stop words, stemming e lemmatization.
- Representação de Texto: Exploraremos diferentes técnicas de representação de texto, incluindo Bag of Words, TF-IDF, One-hot Encoding, Word Embeddings, e modelos contextuais como BERT e GPT.
- Modelos de Aprendizado de Máquina para PLN: Nesta parte, discutiremos sobre a aplicação de diferentes modelos de aprendizado de máquina no PLN, incluindo redes neurais e modelos de sequência.
- Tópicos Avançados em PLN: Aqui, examinaremos tópicos avançados como geração de texto, sumarização automática, tradução automática e questões de pesquisa atuais em PLN.
- Práticas de PLN com Python: Aprenderemos como aplicar o que foi ensinado ao longo do curso através da linguagem de programação Python, utilizando bibliotecas populares para PLN.
- Ética e PLN: Por fim, abordaremos questões de ética relacionadas ao PLN, como viés em modelos de PLN, privacidade e o uso responsável de PLN.
Neste curso, nosso objetivo é fornecer uma compreensão sólida e introdutória do PLN. Esperamos que você aproveite o curso e se sinta motivado a explorar ainda mais o incrível mundo do Processamento de Linguagem Natural!
Então, invista hoje mesmo em seu futuro e comece a construir sua carreira promissora no mercado. Aproveite também para conferir outros cursos online disponíveis, com a flexibilidade que você precisa para se aperfeiçoar sem precisar sair de casa.
Qual o conteúdo programático Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN) curso?
No curso de Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN), você vai aprender:
- Introdução;
- Introdução ao Processamento de Linguagem Natural;
- Linguística Básica para PLN;
- Pré-processamento de Texto;
- Representação de Texto;
- Modelos de Aprendizado de Máquina para PLN;
- Redes Neurais para PLN;
- Tópicos Avançados em PLN;
- Práticas de PLN com Python;
- Ética e PLN;
Qual é a carga horária do curso Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN)?
O curso de Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN) possui a carga horária total 8 - 120 Horas
Como obter o certificado Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN) download?
Após você realizar o curso, o Mais Cursos Livres também fornece o certificado Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN) download. Entretanto, o Certificado Digitalizado não é gratuito.
O curso gratuito lhe dá direito de acesso às apostilas Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN) PDF apostilas e avaliação, se desejar emitir o Certificado Digitalizado será preciso efetuar o pagamento da taxa de emissão do Certificado Digital.
A emissão do certificado Fundamentos básicos do Processamento de Linguagem Natural (PLN) download é totalmente opcional e é cobrada uma taxa de R$ 59,90 (para qualquer carga horária). Lembrando que o certificado será um diferencial curricular.
Importante Saber
Nossos certificados são válidos em todo território nacional brasileiro e emitidos em conformidade com a Resolução CEE nº 449/2002 expedida pelo Conselho Estadual de Educação de Minas Gerais; Artigo 205 da Constituição Federal; Artigo 3º, §1º do Decreto nº 5.154/04; Deliberação CEE 14/97 (Indicação CEE 14/97), com validade para:
- Educação continuada;
- Extensão universitária (horas extracurriculares);
- Titularidade para professores;
- Complementação de conhecimento;
- Ascensão de carreira ou cargo;
- Contagem de carga horária para estágio;
- Comprovação de Prova de Título;
- Enriquecimento de currículo;
- Concursos públicos;
- Avaliações para promoções internas nas empresas;
- Dentre outros.
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