Básico em Power Bi

dados de diferentes fontes, transformá-los conforme necessário, modelar os dados, criar visualizações e relatórios, e aplicar cálculos utilizando DAX. Essa é a ferramenta principal para desenvolvimento e design de relatórios.

2.     Power BI Serviço (Power BI Service): Após a criação de relatórios no Power BI Desktop, eles podem ser publicados no Power BI Service, uma plataforma baseada na nuvem. No Power BI Service, os usuários podem compartilhar relatórios com colegas, colaborar em dashboards, configurar alertas, agendar atualizações de dados e muito mais. Esse componente é crucial para a disseminação de informações e colaboração dentro das organizações.

3.     Power BI Mobile: O Power BI Mobile permite que os usuários visualizem relatórios e dashboards em dispositivos móveis, como smartphones e tablets. Essa funcionalidade é importante para gestores e outros profissionais que precisam acessar informações críticas em tempo real, mesmo estando fora do escritório. O Power BI Mobile oferece uma experiência adaptada para telas menores, garantindo que as informações permaneçam acessíveis e fáceis de interpretar.

Em resumo, o Power BI é uma ferramenta poderosa e flexível, que permite às empresas tirar proveito dos dados disponíveis para tomar decisões mais informadas e estratégicas. Com seus componentes Desktop, Serviço e Mobile, o Power BI cobre todas as etapas do processo de Business Intelligence, desde a criação até a distribuição e consumo de insights, tornando-o uma escolha popular e eficaz no mercado atual.

Instalando e Configurando o Power BI Desktop

Como Baixar e Instalar o Power BI Desktop

O Power BI Desktop é uma ferramenta gratuita desenvolvida pela Microsoft para a criação de relatórios e dashboards interativos. A instalação do Power BI Desktop é um processo simples e pode ser realizada por qualquer usuário que tenha acesso a um computador com sistema operacional Windows. Abaixo estão as etapas para baixar e instalar o Power BI Desktop:

1.     Acesso ao Site de Download:

o    Abra o navegador de sua preferência e acesse o site oficial do Power BI (https://powerbi.microsoft.com).

o    No menu superior, clique em “Baixar” e selecione “Power BI Desktop” para ser direcionado à página de download.

2.     Escolha da Versão e Início do Download:

o    Na página de download, você poderá escolher a versão do Power BI Desktop que deseja instalar (32 bits ou 64 bits). A versão 64 bits é recomendada para quem trabalha com grandes volumes de dados.

o    Clique no botão

“Baixar” para iniciar o download.

3.     Instalação do Power BI Desktop:

o    Após o download ser concluído, abra o arquivo de instalação.

o    Siga as instruções na tela para completar a instalação. O processo é bastante direto e inclui aceitar os termos de licença, escolher o diretório de instalação e configurar as opções adicionais.

o    Quando a instalação estiver concluída, o Power BI Desktop estará pronto para uso.

Visão Geral da Interface do Power BI Desktop

Ao abrir o Power BI Desktop pela primeira vez, você será apresentado a uma interface intuitiva e organizada, que permite a criação de relatórios e dashboards de maneira eficiente. A interface do Power BI Desktop pode ser dividida em algumas áreas principais:

1.     Faixa de Opções (Ribbon):

o    Localizada na parte superior da tela, a faixa de opções contém guias que agrupam comandos e ferramentas em categorias como "Página Inicial", "Inserir", "Modelagem", "Exibir", entre outras. Essas guias oferecem acesso rápido às funcionalidades mais utilizadas durante o desenvolvimento de relatórios.

2.     Painel de Relatório:

o    É a área central da interface, onde os relatórios são visualizados e editados. Neste painel, você pode arrastar e soltar visualizações, ajustar layouts, e aplicar filtros. O Painel de Relatório é o principal espaço de trabalho para a criação de dashboards e relatórios.

3.     Painéis Laterais:

o    Painel de Campos: Localizado à direita, exibe as tabelas e campos disponíveis para serem utilizados nas visualizações. Os campos podem ser arrastados diretamente para o painel de relatório para criar gráficos, tabelas e outros elementos visuais.

o    Painel de Visualizações: Também localizado à direita, permite que você escolha e personalize os tipos de visualizações (gráficos, tabelas, mapas, etc.) que deseja usar no relatório.

o    Painel de Filtros: Localizado abaixo do painel de visualizações, este painel permite aplicar filtros aos dados, seja de forma geral para todo o relatório ou especificamente para uma página ou visualização.

4.     Painel de Consulta (Power Query):

o    Esta área, acessada pela guia “Transformar Dados”, é usada para importar, limpar e transformar dados antes de modelá-los. O Power Query oferece uma interface visual para aplicar transformações sem a necessidade de escrever código.

Configurações Iniciais e Opções de Personalização

Uma vez que o Power BI Desktop está instalado e funcionando, é importante configurar algumas opções iniciais para otimizar sua experiência e

garantir que a ferramenta esteja ajustada às suas necessidades específicas.

1.     Configurações de Regionalidade:

o    No menu “Arquivo” > “Opções e Configurações” > “Opções”, você pode ajustar as configurações regionais, como idioma e formato de data/hora. Isso garante que os dados sejam apresentados de acordo com as convenções locais.

2.     Personalização da Interface:

o    A faixa de opções do Power BI pode ser personalizada para exibir os comandos que você mais utiliza. Isso pode ser feito clicando com o botão direito na faixa de opções e escolhendo "Personalizar Faixa de Opções".

o    Você também pode personalizar as cores da interface e o tema do relatório através da guia “Exibir”.

3.     Definição de Fonte de Dados Padrão:

o    Se você trabalha frequentemente com uma mesma fonte de dados, pode definir uma conexão padrão para economizar tempo. Isso pode ser feito em “Arquivo” > “Opções e Configurações” > “Opções” > “Fonte de Dados”.

4.     Configurações de Atualização de Dados:

o    Em “Opções e Configurações”, você pode configurar a atualização automática dos dados, definindo intervalos de atualização para garantir que os relatórios estejam sempre atualizados com as informações mais recentes.

A configuração correta e a personalização do Power BI Desktop são essenciais para garantir um fluxo de trabalho eficiente e uma experiência de usuário otimizada. Com essas configurações iniciais ajustadas, você estará pronto para começar a criar relatórios e dashboards poderosos que podem transformar os dados em insights valiosos.

Importando Dados para o Power BI

Conectando-se a Diferentes Fontes de Dados

Uma das principais vantagens do Power BI é sua capacidade de conectar-se a uma ampla variedade de fontes de dados, permitindo que os usuários importem informações de diferentes sistemas e plataformas para análise em um único ambiente. Seja uma simples planilha do Excel ou um banco de dados corporativo complexo, o Power BI oferece ferramentas para integrar essas fontes de maneira eficiente.

1.     Conexão com Planilhas Excel:

o    Uma das formas mais comuns de importar dados é a partir de planilhas Excel. Para isso, clique em “Obter Dados” na faixa de opções e selecione “Excel”. Navegue até o arquivo desejado, selecione a(s) planilha(s) ou tabela(s) que deseja importar e clique em “Carregar” para trazer os dados para o Power BI.

o    Essa funcionalidade é especialmente útil para usuários que já organizam dados em planilhas e desejam visualizá-los de forma mais interativa e

dinâmica.

2.     Conexão com Bancos de Dados:

o    O Power BI pode se conectar a uma variedade de bancos de dados, como SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, entre outros. Para isso, selecione “Obter Dados” e escolha o tipo de banco de dados ao qual deseja se conectar. Insira as credenciais de acesso, como endereço do servidor, nome do banco de dados, nome de usuário e senha. Após a conexão ser estabelecida, você poderá selecionar as tabelas ou consultas que deseja importar para o Power BI.

o    Isso permite que os usuários corporativos aproveitem dados em tempo real ou históricos armazenados em sistemas de gerenciamento de banco de dados.

3.     Conexão com Serviços de Nuvem e APIs:

o    O Power BI também suporta conexões com serviços de nuvem como SharePoint, OneDrive, Google Analytics, Azure SQL Database, entre outros. Além disso, ele pode se conectar a APIs para trazer dados diretamente de fontes web. Esse recurso é ideal para empresas que utilizam soluções em nuvem e precisam integrar dados de várias fontes em seus relatórios.

4.     Outras Fontes de Dados:

o    Além das fontes mais comuns, o Power BI pode se conectar a arquivos de texto, JSON, XML, arquivos de banco de dados Access, e muitos outros. A flexibilidade na escolha das fontes de dados permite aos usuários trazer informações de praticamente qualquer sistema ou formato para análise.

Transformação Básica de Dados no Power Query

Uma vez que os dados são importados para o Power BI, muitas vezes é necessário limpá-los e transformá-los para garantir que estejam no formato adequado para análise. É aqui que entra o Power Query, uma poderosa ferramenta integrada ao Power BI Desktop que permite realizar essas transformações de forma visual e intuitiva, sem a necessidade de escrever código.

1.     Limpeza de Dados:

o    No Power Query, você pode remover colunas desnecessárias, corrigir erros em células, preencher valores nulos, ou mesmo combinar dados de várias tabelas em uma única. Essas operações são essenciais para garantir a qualidade dos dados que serão usados nas visualizações e análises.

o    Por exemplo, se uma coluna contém valores nulos, você pode substituir esses valores por um padrão ou remover as linhas afetadas.

2.     Transformações Comuns:

o    Além da limpeza de dados, o Power Query permite que você execute várias transformações, como:

§  Filtragem: Filtrar linhas com base em critérios específicos, como datas ou valores numéricos.

§  Agrupamento: Agrupar dados para calcular somas, médias, contagens,

Agrupar dados para calcular somas, médias, contagens, etc.

§  Divisão e Junção de Colunas: Dividir colunas em várias partes ou juntar várias colunas em uma única.

§  Alteração de Tipo de Dados: Converter colunas para o tipo de dados correto, como texto, número ou data.

3.     Aplicação de Transformações:

o    À medida que você aplica transformações no Power Query, as etapas são registradas no painel de “Etapas Aplicadas”. Isso permite que você visualize e, se necessário, desfaça ou edite qualquer transformação realizada anteriormente.

Após concluir a limpeza e transformação dos dados no Power Query, você pode carregar esses dados transformados para o Power BI para começar a modelar e criar visualizações.

Criação de um Modelo de Dados Inicial

Com os dados limpos e transformados, o próximo passo é criar um modelo de dados que facilite a análise e a construção de relatórios. No Power BI, um modelo de dados é uma representação lógica das tabelas e dos relacionamentos entre elas, que permite que você crie visualizações que combinem informações de várias fontes de dados.

1.     Entendendo Relacionamentos:

o    Um modelo de dados no Power BI geralmente consiste em várias tabelas que estão relacionadas entre si. Por exemplo, uma tabela de “Vendas” pode estar relacionada a uma tabela de “Clientes” através de um campo “ClienteID”. O Power BI permite criar esses relacionamentos visualmente, arrastando campos de uma tabela para outra.

o    O tipo de relacionamento (um-para-muitos, um-para-um, muitos-para-muitos) é importante para definir como os dados serão combinados nas visualizações.

2.     Criação de Colunas Calculadas e Medidas:

o    As colunas calculadas são colunas adicionais que você pode criar em uma tabela, usando fórmulas DAX (Data Analysis Expressions) para combinar ou transformar outros campos. Por exemplo, você pode criar uma coluna “Total de Vendas” que multiplica a quantidade vendida pelo preço unitário.

o    As medidas são cálculos dinâmicos, como soma, média, contagem ou qualquer outro cálculo que pode ser usado em visualizações. Medidas são particularmente úteis para criar KPIs e outras métricas importantes.

3.     Criação de Hierarquias:

o    O Power BI permite criar hierarquias dentro de suas tabelas, como uma hierarquia de “Ano > Mês > Dia” em uma tabela de datas. Isso facilita a navegação nos dados e a criação de visualizações que detalham informações em diferentes níveis.

4.     Teste e Validação:

o    Após configurar o modelo de dados, é importante testar e

validar as relações e cálculos, garantindo que os dados estão sendo combinados e apresentados corretamente. Isso pode ser feito criando visualizações simples para verificar se os resultados estão de acordo com o esperado.

Com um modelo de dados bem estruturado, o Power BI facilita a criação de relatórios e dashboards interativos que podem fornecer insights valiosos para a tomada de decisões. Ao dominar as etapas de importação, transformação e modelagem de dados, você estará apto a extrair o máximo valor dos dados disponíveis em sua organização.